关于得不到的才是最好的心理的严格数学证明极其推论

Sat, 28 Jul 2007 02:08:03 GMT

机器学习(machine learning) 大师Vapnik曾经在他的经典著作中谈到，凡是能用数学语言刻画的事物都是美好的，但是反过来不一定成立，比如说爱就不能用数学语言刻画，但是爱无疑是美好的。Vapnik这次没有全对。情感的一些方面其实也可以用数学语言刻画，比如说许多人本能地或者潜意识地把得不到的当成最好的心理就可以被严格证明。

假定你是一个男人。你可以从两个女人中选择一个作为你的妻子。当然这两个女人不可能是同等适合你的。不妨假定一个比另外一个好两倍，但是你不知道谁比谁好。不妨用数值来具体衡量每个女人适合你的程度。假定你选择了第一个女人，然后你就知道她适合你的程度，假定为S(1) = 100。那么你对第二个女人的适合程度的期望(expectation)是多少呢？让我们来计算一下。第二个女人比第一个女人无论是更合适还是不合适的概率都是1/2。如果更合适，那么S(2) = 200；如果不合适，那么S(2) = 50。所以你对第二个女人的期望是 E[S(2)] = 1/2 X 50 + 1/2 X 200 = 125，也就是说，E[S(2)] > S(1)，你没有得到的女人让你觉得更适合。证毕。

这个数学证明的一个直接推论就是我们要珍惜已经拥有的。你或许为曾经的一段经历难以释怀，但是一旦这段经历过去并平静下来，或许就会意识到对方并没有什么值得你去记住与留恋的，所有的感觉仅仅是源于上述动物本能般的概率计算。

情人节的思考：做爱，做事与做人

Tue, 14 Feb 2006 15:52:34 GMT

我的研究是机器学习(Machine Learning)，缩写就是ML。有趣的是做爱(Make Love)的缩写也是ML。相应地，每年的Machine Learning Summer School (MLSS) 可以被理解为 Make Love Sex Sex (MLSS)。

先谈做人。许多人都希望拥有平静安逸的的生活，就像童话故事里面所说的，公主与王子永远住在了一起。而实际上，大家都基本处于一种焦虑，悲观与冲动的心态。这是由于某种内心的期望还没有达到。一旦达到，内心会升起令人愉悦的宁静与和谐。但是，很快，又有新的期望以及由此导致新的焦虑。如此周而复始。

做爱其实就是这样。做爱之前，是渴望与狂热；做爱之后，是幸福与温馨。做研究也是这样。解决问题之前，是狂思加苦想；解决问题之后，是快乐与满足。然而，做爱之后的幸福感不是永久的（MLSS: Make Love Short Silence），所以过一段时间之后又会想做。这个间隔时间因人而异，从几分钟到一年不等，关键在于雄“性”勃勃的程度。做研究之后的快乐感也不是持久的，因为会追求解决更有挑战性的问题。研究上的快乐的持久性相应地决定于雄“心”勃勃的程度。另外，做爱与做研究都应该是重质而不是重量。否则，都可以被称为灌水，只不过一个是物理上的，一个是形式上的。

以上说的是做爱与做研究之间的类似性。那二者有没有联系呢? 让我们看看大师的想法。 Vapnik，机器学习领域的教父，曾这么说过，“If you want to be more creative, then you need more women” (如果你希望更富有创造力，那你需要更多的女人) 。这也可以看成是一个统一Machine Learning与Make Love的“理论” 吧。顺便提一下，他刚选上美国工程院院士。祝贺他！他既雄心勃勃，又雄性勃勃，新时代的好男人。

生活的全部幸福与痛苦，都在于生命只有一次: 思考者

关于得不到的才是最好的心理的严格数学证明极其推论

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